GitMind Chat 第2回 概要ページ
2025年1月23日開催
GitMind Chat ウェビナー概要
AI（GitMind Chat）で作成した議事録と文字起こしデータをもとに、この回のポイントを見返しやすく整理したページです。概要を先に知りたい方は「ウェビナーまとめ」、進行順に確認したい方は「タイムライン」をご利用ください。
動画プレイヤー
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この回の要点
- 大学での生成AI活用の現状整理から始まり、GitMind Chat を「ゼミで使えるChatGPT」として位置づけた導入色の強い回です。
- ChatGPT・Claude・Gemini の切り替え、専門家アシスタント、データセット、マインドマップ化、画像生成など、基本機能をひと通り紹介しています。
- 後半では、導入校 54校、チーム利用の広がり、価格体系、申込フロー、FAQ、次回 3月18日ウェビナー予告まで整理されています。
見どころ
- 「禁止ではなく、教員に相談しながら活用する」大学のスタンスや、学生の生成AI利用実態を踏まえて製品の必要性を説明している点が印象的です。
- 曖昧な質問でも文脈に沿った回答を返しやすくする専門家アシスタントとデータセット機能の考え方が分かります。
- 画像生成では、曖昧な指示から始めてチャットでプロンプトを改善し、再生成する実践的な流れも紹介されています。
主要トピック
- 大学における生成AIの現状認識
- 学生の利用実態と将来見通し
- GitMind Chat の製品コンセプトと基本機能
- 専門家アシスタントとデータセット
- チャット機能とマインドマップ化のデモ
- 画像生成AIとプロンプト改善
- 導入状況、価格、申込フロー、FAQ
補足メモ
- 紹介された学生データでは、生成AI利用経験あり 44.6%、継続利用 28.9%、有料版ChatGPT Plus 利用は 0.9% でした。
- 早稲田大学理工学部の展示会ヒアリングでは、25名中24名が生成AI利用経験ありと共有されました。
- タイムラインと要約は、議事録の要点整理と文字起こしをもとに再構成しています。
00:00 - 12:00
前回振り返りと大学でのAI活用の前提整理
第1回ウェビナーの反応、大学における生成AIの扱い方、学生の利用率、有料版利用の少なさなどを共有し、導入の背景を説明しています。
12:00 - 25:00
製品コンセプトと基本機能紹介
GitMind Chat を「ゼミで使えるChatGPT」として位置づけ、3つのAIモデル切り替え、専門家アシスタント、データセット、ネット検索、マインドマップ化などの基本機能を説明しています。
25:00 - 31:00
チャット・マインドマップ・画像生成のデモ
ネット検索を伴うチャット、回答のマインドマップ化、画像生成とプロンプト改善の流れを通じて、実際の操作感を紹介しています。
31:00 - 39:30
導入状況と活用事例
導入校 54校、個人利用とゼミ利用の比率、研究補助・思考整理・翻訳・プログラミング支援などの活用事例を共有しています。
39:30 - 46:46
価格、申込方法、FAQ、次回案内
チームプランと個人版、クレジットの考え方、Excel申込書の書き方、ChatGPTとの違い、利用開始日指定、活用支援施策、第3回ウェビナー予告まで確認できます。
補足: タイムラインは、AIで作成した議事録の要点整理と文字起こしデータをもとに再構成しています。